禁止全表扫描优化SQL查询？在哪儿建立索引最有效率？

禁止全表扫描优化 SQL 查询？在哪儿建立索引最有效率？

各位看官老爷们，今天咱们就来开个小灶，聊聊优化 SQL 查询的那些事。SQL 查询优化是一项技术活儿，对于程序员来说，掌握好优化技巧能够极大提升代码效率，咱就先从禁用全表扫描和索引优化这两方面说道说道。

什么是全表扫描？

所谓全表扫描，顾名思义就是数据库在执行查询时，它会扫描表中的每一行数据来寻找匹配条件的数据记录。这种方式的优点是简单粗暴，但缺点也很明显：效率低！

为何禁止全表扫描？

咱举个例子，假设你有个表里存着100万条数据，你查询其中一条名为"张三"的数据，如果使用全表扫描，那么数据库就需要逐行扫描这上百万条数据，简直就是大海捞针啊！所以，禁用全表扫描，通过更优雅的方式来查询数据就成了优化 SQL 查询的重中之重。

建立索引有什么用？

索引可以说是全表扫描的克星，它可以帮助数据库快速定位到所需的数据记录，就像给书本加了目录一样。有了索引，数据库就不再需要逐行扫描，而是直接通过索引来查找符合条件的数据记录，大大提高查询效率。

索引建立在哪儿才最有效率？

问题来了，索引不能乱加，得加到点儿上！索引建立在哪些列上才能发挥最大的效用呢？

1. WHERE 及 ORDER BY 涉及的列

在 WHERE 子句和 ORDER BY 子句中涉及的列上建立索引可以极大提升查询效率。这是因为数据库在执行查询的时候，会根据 WHERE 子句中的条件缩小数据范围，然后根据 ORDER BY 子句中的条件对数据进行排序。索引可以帮助数据库快速定位到满足 WHERE 子句条件的数据行，然后再根据 ORDER BY 子句条件进行排序，从而大大提高查询速度。

2. 经常作为查询条件的列

如果某个列经常被用作查询条件，那么在该列上建立索引也是非常有必要的。这样可以提高数据库在执行查询时的效率，因为索引可以帮助数据库快速定位到满足查询条件的数据行。

3. 唯一值或主键较多的列

对于那些唯一值或主键较多的列，建立索引可以有效地减少数据库在执行查询时的回表次数。这是因为索引可以帮助数据库快速定位到满足查询条件的唯一数据行，从而避免了回表查找。

挑选最有效率的索引策略

建立索引是一门艺术，找到最有效率的索引策略需要结合具体的情况进行分析。常见的一些索引策略包括：

1. 单列索引：在单个列上建立索引，是最简单的索引策略，也是效率比较高的。

2. 复合索引：在多个列上建立索引，可以提高针对多个查询条件的查询效率。但需要注意，复合索引的创建和维护成本比单列索引更高。

3. 覆盖索引：将查询需要的所有字段都包含在索引中，可以通过索引直接得到结果，无需回表查找。覆盖索引可以极大地提升查询效率，但创建和维护成本也较高。

总结

禁用全表扫描和建立索引是优化 SQL 查询的两大法宝，只要掌握好这两方面的小技巧，就能大幅提升代码效率。不过，索引也不是越多越好，也得遵循"适可而止"的原则，毕竟索引的创建和维护也是需要成本的。针对不同的查询需求，选择最合适的索引策略才能发挥最大的优化效果。

互动环节

看官老爷们，关于 SQL 查询优化，大家还有啥高招没？评论区走一波，一起探讨探讨！

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