qt上位机软件开发(如何利用opencv处理图像)

疑何为上位机软件？

伙伴们，上位机软件对于没接触过该领域的人来说可能有点陌生。通俗点讲，上位机就像咱们电脑系统的大管家，负责协调和控制下面的小弟，也就是下位机，比如单片机或 PLC。它通过串口、以太网或 USB 等方式连接下位机，实现数据传输、命令下发、界面展示等功能。

疑为啥选择 QT 开发上位机？

提起 QT，可以说是 C++ 界的扛把子，自带跨平台特性，不管是 Windows、Linux 还是 macOS，通通不在话下。它还提供了一系列方便好用的工具，让你轻松搞定界面设计、串口读写、数据处理等任务。

疑如何用 OpenCV 处理图像？

OpenCV 可谓图像处理领域的宝藏！它提供了海量的函数库，让我们这些程序猿在图像处理的世界里大展身手。比如，我们可以用它来识别物体、检测人脸、消除噪声，甚至还能生成艺术效果。

3.1 OpenCV 入门篇：

刚接触 OpenCV 的小伙伴们，建议从简单的操作入手，比如：

1. 读写图像：用 imread() 和 imwrite() 函数，就能轻松读写图像文件啦。

2. 图像转换：cvtColor() 函数帮我们搞定图像格式的转换，从彩色到黑白，so easy！

3. 图像显示：用 imshow() 函数显示图像，让你的图像看得见摸得着。

3.2 OpenCV 神奇功能篇：

掌握了基础操作，就可以进阶啦，看看 OpenCV 的这些神技：

1. 图像处理：去噪、锐化、平滑，你想要的图像处理操作，它都能帮你搞定。

2. 图像变换：旋转、缩放、透视变换，让图像变形自如。

3. 特征提取：霍夫变换、哈里斯角点检测，帮你从图像中提取有价值的信息。

4. 机器学习：图像分类、物体识别，让图像理解变得更简单。

疑如何用 QT 集成 OpenCV？

把 OpenCV 和 QT 搭配起来，简直就是天作之合！下面这几个步骤，轻松搞定 QT 和 OpenCV 的整合：

1. 安装 OpenCV：到 OpenCV 官网下载对应平台的安装包，按照提示安装即可。

2. 配置 QT：打开 QT Creator，依次点击「项目」-「添加库」-「添加库」，选择 OpenCV 安装目录下的库文件（如：opencv_world343d.dll）。

3. 包含头文件：在 QT 项目中包含 OpenCV 头文件，比如 include

疑QT 上位机软件实战：图像处理

现在，我们来实战一把，开发一个 QT 上位机软件，用 OpenCV 来处理图像：

5.1 上位机界面设计

1. 创建工程：打开 QT Creator，新建一个 QT Widget Application 工程。

2. 设计界面：在主界面 QWidget 上放置一个 QPushButton 按钮和一个 QLabel 标签。

3. 代码实现：用槽函数绑定按钮点击事件，当用户点击按钮时，从文件加载图像并显示在标签中。

5.2 OpenCV 图像处理

1. 图像读取：用 OpenCV 的 imread() 函数读取需要处理的图像文件。

2. 图像转换：用 OpenCV 的 cvtColor() 函数将图像从 BGR 格式转换为 RGB 格式，更适合显示。

3. 图像显示：将转换后的图像数据转换成 QImage 格式，再用 setPixmap() 函数显示在 QLabel 标签中。

小贴士：以下代码可以帮助你实现以上功能：

cpp

// main.cpp

include

include

int main(int argc, char argv[]) {

QApplication a(argc, argv);

QWidget w;

QPushButton btn("Load Image");

QLabel label;

QVBoxLayout layout;

layout.addWidget(&btn);

layout.addWidget(&label);

w.setLayout(&layout);

w.show();

QObject::connect(&btn, &QPushButton::clicked, [&] {

QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(&w, "Open Image", "", "Image Files (.png;.jpg)");

cv::Mat image = cv::imread(fileName.toStdString());

cv::Mat rgbImage;

cv::cvtColor(image, rgbImage, cv::COLOR_BGR2RGB);

QImage qImage((const unsigned char )rgbImage.data, rgbImage.cols, rgbImage.rows, rgbImage.cols rgbImage.channels(), QImage::Format_RGB888);

label.setPixmap(QPixmap::fromImage(qImage));

return a.exec();

小伙伴们，今天关于基于 QT 的上位机软件开发，我们已经聊了不少了。你们是否对上位机开发或 OpenCV 图像处理感兴趣呢？欢迎在评论区留言分享你的观点或疑问，一起交流学习~

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