MySQL 8.0 优化器带来了哪些更新，为什么这些更新如此重要？

MySQL 8.0 优化器大揭秘：浴火重生，势不可挡！

各位铁子们，大家好！今天，咱们就来聊聊 MySQL 8.0 优化器，一个从备受吐槽到浴火重生的传奇故事。它究竟带来了哪些惊天动地的更新？为什么这些更新如此重要？坐好小板凳，准备开启一场 MySQL 优化之旅吧！

优化器到底干了什么？

想象一下，当你向数据库发出一个查询，优化器就像一个聪明的大管家，负责把你的查询语句翻译成数据库能听懂的执行指令。它会分析查询，确定最优的执行顺序，决定用哪些索引，甚至会根据数据分布来制定更巧妙的执行策略。优化器的好坏，直接关系到数据库性能的优劣。

MySQL 8.0 优化器有何更新？

在 MySQL 8.0 版本中，优化器进行了全方位的升级，带来了如下重磅更新：

1. 基于成本的优化升级：优化器算法优化，成本计算更精确、更智能，能选择更优执行计划。

2. 谓词下推优化：将过滤条件下推到存储引擎，在引擎层进行数据筛选，减少数据读取量。

3. 并行查询优化：支持更多查询并行执行，提升高并发场景下的查询效率。

4. 自适应索引优化：动态调整索引使用策略，优化索引对查询的加速效果。

5. 执行计划稳定性优化：执行计划更稳定、可预测，减少查询性能波动。

基于成本的优化，更胜一筹

MySQL 8.0 优化器采用了更精细的成本计算模型，通过综合考虑 IO 成本、CPU 成本和内存成本，选择成本最低的执行计划。这种综合考量的方式比之前版本更为精确，能有效避免选择不当的执行策略，带来性能提升。

MySQL 8.0 优化器成本计算

谓词下推，效率飞升

谓词下推优化是一种将查询过滤条件下推到存储引擎的技术。在传统的方式中，过滤条件都是在 SQL 层进行，这需要将所有数据从存储引擎加载到内存中进行筛选。而谓词下推可以将过滤条件直接传递给存储引擎，让存储引擎在数据读取阶段就进行数据筛选，大幅减少数据读取量，提升查询效率。

MySQL 8.0 谓词下推优化效果

并行查询，势如破竹

并行查询优化是指允许多个线程同时执行查询的不同部分，以缩短查询总时间。这种技术在高并发场景下尤为有效，可以有效应对大量查询并发访问数据库的情况，大幅提升数据库吞吐量。

MySQL 8.0 并行查询优化效果

自适应索引，灵活多变

自适应索引优化是指 MySQL 8.0 优化器可以根据查询模式和数据分布动态调整索引使用策略。当某个索引不再对查询产生加速效果时，优化器会自动将其排除，以避免不必要的索引维护和额外的 IO 负担。

MySQL 8.0 自适应索引优化效果

执行计划稳定性，提升预期

执行计划稳定性是指 MySQL 8.0 优化器生成的执行计划在不同场景下保持一致性。在传统版本中，执行计划可能会受到各种因素的影响而频繁变化，导致查询性能不稳定。而增强执行计划稳定性后，优化器可以根据稳定的规则生成执行计划，降低查询性能的波动，提升数据库的可预测性。

MySQL 8.0 执行计划稳定性优化效果

互动提问：

1. 你认为 MySQL 8.0 优化器最让你印象深刻的更新是什么？

2. 你有实际使用过 MySQL 8.0 优化器吗？有什么心得体会？

3. 你对 MySQL 优化器未来的发展有什么期待？

欢迎在评论区分享你的观点，与我们共同探索 MySQL 优化器的精彩世界！

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