SQL优化无所不话,小白秒变大咖
导读:
随着互联网的飞速发展,数据爆炸式增长,对数据库的性能要求也越来越高。SQL优化作为数据库性能优化的重要一环,扮演着至关重要的角色。本文将详细探讨SQL优化技术,从新手小白视角出发,深入浅出,幽默风趣,让你轻松掌握优化秘诀,助你升级为数据库优化大高手!
优化SQL, зачем это нужно вам?
都说优化SQL贼重要,但为什么要优化,为何要费心思折腾呢?
答案:
很简单,因为一个执行效率低的SQL,就像一盆冷水,分分钟浇灭你的业务热情,导致系统响应变慢,严重时甚至会系统瘫痪。面对日益增多的SQL性能优化SQL已成为分析同学必备的基本功。
优化成本大揭秘
影响SQL优化的因素有很多,包括硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引等。不过,优化成本可是大有讲究,按照成本高低排序如下:
| 优化对象 | 优化成本 |
|---|---|
| 硬件 | ★★★★★★ |
| 系统配置 | ★★★★★ |
| 数据库表结构 | ★★★★ |
| SQL及索引 | ★★★ |
所以,在优化SQL的过程中,我们首先要考虑的是调整SQL和索引,毕竟成本最低,效果却不容小觑。
手把手教你写出优秀的SQL
想要优化SQL,首先得写出优秀的SQL。下面这些小技巧,帮你轻松搞定:
1. 告别select ,逐个列名最稳妥。
不要偷懒用select ,一个个列名写出来最保险。因为select 会读出表中所有列的数据,徒增负担还可能引发安全
2. 善用IN,远离OR,效率倍增。
如果需要筛选id为1或5的数据,用IN来替代OR,可以大大提升效率。
3. 读得恰到好处,别贪多。
只读取必要的记录,LIMIT M,N帮你实现。不要一口气读出多余的数据,浪费时间又占用资源。
4. 别乱排序,有必要才用它。
Order By排序固然有用,但不要滥用。只有在需要时才使用,因为排序可是个耗时费力的操作。
小表驱动大表,快如闪电
有时候,我们查询小表的数据,但小表与大表有关联。这时,不妨让小表驱动大表,查询速度蹭蹭蹭!
例如,表A只有100行,表B有10000行,关联查询时,让表A驱动表B,效率就会高很多。
EXPLAIN大法,揭秘黑匣子
想优化SQL,得先知道SQL在数据库里干啥去了。EXPLAIN大法帮你揭秘,让你直观地看到数据库如何执行你的SQL,哪里存在优化空间。
1. 硬解析:SQL从未被解析过,数据库会从头到尾重新解析一遍。
2. 软解析:SQL被解析过了,数据库会跳过硬解析的前两个步骤,直接选择执行计划。
通过EXPLAIN,我们可以分析SQL的执行时间、类型以及索引使用情况,为优化提供有力依据。
索引妙用,查询提速
索引就像高速公路上的指示牌,可以快速定位数据,提升查询速度。
1. 创建索引,检索不迷路。
在频繁检索的字段上创建索引,就像在高速公路上加个指示牌,让数据库快速找到目标数据。
2. B+树索引,高效又稳定。
B+树索引是一种高效稳定的索引结构,它将数据按照顺序组织,既能快速找到单个数据,也能快速范围查询。
3. 联合索引,一箭双雕。
联合索引可以同时对多个字段创建索引,当查询涉及多个字段时,联合索引可以发挥更大的威力。
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各位大神,你们在SQL优化方面都有哪些独门秘籍?欢迎分享经验,一起升级数据库优化技能!
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