优化 for 循环判断部分的方法有哪些?
优化一:数组长度提取出来
传统写法:
java
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
// 业务逻辑
}
优化后:
java
int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
// 业务逻辑
}
优化二:使用迭代器
传统写法:
java
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
// 业务逻辑
}
优化后:
java
Iterator
while (iter.hasNext()) {
// 业务逻辑
}
优化 for 循环判断部分时有哪些具体做法?
做法一:数组长度提取出来
推荐度:????
详情:
| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 数组长度提取出来 | 列表大小不变时 | 减少循环中对 list.size() 的调用 | 可读性稍差 |
做法二:使用迭代器
推荐度:???
详情:
| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 使用迭代器 | 列表大小可能改变时 | 避免因列表大小改变而导致 ConcurrentModificationException | 性能稍差 |
优化 for 循环判断部分时有哪些需要注意的?
注意事项一:边界值问题
要注意循环变量的边界值,防止数组越界或索引超出列表大小。
注意事项二:不可变列表
如果列表是不可变的,使用 list.size() 不会影响性能,可以不必进行优化。
优化 for 循环判断部分后有哪些性能提升?
性能提升一:减少方法调用
提取数组长度或使用迭代器可以减少对 list.size() 方法的调用,降低循环开销。
性能提升二:避免列表复制
使用迭代器可以避免复制列表,提高遍历效率。
同样的优化方法是否适用于其他语言?
适用性
这两种优化方法适用于大多数面向对象语言,如 Java、C++、Python 等。
具体实现略有不同
但具体实现可能略有不同,如 Java 中使用 Iterator 接口,而 Python 中可以使用 for 循环配合 enumerate() 函数。
互动话题
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